- Integrierte Hilfe: Die Hilfefunktion in R besteht aus dem Fragezeichen „?“ gefolgt von dem Suchbegriff. So lassen sich beispielsweise bei Problemen mit der Funktion zur tabellarischen Ausgabe von Häufigkeiten für eine oder mehrere kategorische Variablen (tab_frequencies Funktion in R), die Informationen zu dieser Funktion mit folgendem Code abrufen („tidycomm::“, weil die Hilfefunktion nur funktioniert, wenn das Package, mit dem die gesuchte Funktion kommt, aktiviert ist):
?tidycomm::tab_frequencies
- Suchmaschinen: Google, Ecosia und Co. sind gute Wege, um Lösungen zu Problemen mit R zu finden. Besonders Foren (z.B.: Stackoverflow, StatsExchange, Rseek, etc.) sind gute Anlaufstellen. Die Communities auf diesen Websites sind in der Regel sehr freundlich und hilfsbereit.
- Referenzhandbücher der Pakete: Bei Problemen mit den sogenannten R packages (wichtige Erweiterungen in R) hilft zuverlässig ein Blick in die Referenzhandbücher (ein Übersichtsdokument mit allen Funktionen eines Pakets). Diese Referenzhandbücher zu den R packages sind auf „CRAN“ (Comprehensive R Archive Network), dem Hauptrepositorium von R hinterlegt. So sieht das Referenzhandbuch zum tidycomm-(Meta-)package aus.
- Sprachmodelle wie z. B. ChatGPT: Auch Artificial Intelligence (AI), kann beim Coding helfen und bei der Fehlersuche im eigenen Code unterstützen. Jedoch darf man sich nicht auf die Modelle verlassen, alle Ausgaben und Vorschläge müssen eigenhändig überprüft werden, weil AI aktuell noch sehr fehleranfällig ist. Dennoch kann AI im Codingprozess eine unterstützende Rolle spielen.
